Dirbtinis intelektas

Kas yra dirbtinis intelektas:

Dirbtinis intelektas ( AI ) - tai kompiuterinių mokslų tyrimo filialas, kuriame nagrinėjami besivystantys mechanizmai ir technologiniai įrenginiai, galintys imituoti žmogaus protą, ty žmogui būdingą intelektą.

Pagrindinis mokslinių tyrimų, susijusių su dirbtiniu intelektu, tikslas yra pagrįsti idėją kompiuterius „mąstyti“ lygiai taip pat kaip ir žmones, kuriant analizes, argumentus, supratimą ir atsakymus į skirtingas situacijas.

Jis ne tik racionaliai sprendžia problemas, bet ir didelis „žingsnis“ dirbtinio intelekto tyrimuose yra sistemų, kurios gali išmokti ir savarankiškai vystytis, plėtra. Kitaip tariant, tai reiškia, kad atsiranda naujų atskaitymų iš įvairių suskaidytos informacijos jungties, kaip tai vyksta žmonių neurologinėje sistemoje.

Vykdant kognityvinį požiūrį, dar vienas didelis ambicijos tyrimas, susijęs su dirbtinio intelekto technologijomis, yra galimybė kūrybiškumą, emocijas ir jausmus atkurti ir mašinomis.

Dirbtinio intelekto idėja gali atrodyti kaip mokslinės fantastikos istorija. Tačiau dėl mokslinių tyrimų pažangos šioje srityje jau dabar atsiranda nemažai rezultatų ir yra žmonių kasdienio gyvenimo dalis.

Kaip veikia dirbtinis intelektas?

Dirbtinio intelekto plėtojimui būtinas kelių technologijų jungimas, pabrėžiant tris svarbius veiksnius:

  • mašinos, turinčios didelę apdorojimo galią;
  • optimizuoti duomenų modeliai (galintys protingai analizuoti ir apdoroti informaciją);
  • pastovus informacijos kiekis, skirtas šerti modelius.

Taip pat yra keletas įstatymų, kuriais dirbtinio intelekto programinės įrangos kūrėjai turi laikytis, kad technologija nebūtų vykdoma netikėtų veiksmų.

Šie parametrai buvo sukurti remiantis Robotikos įstatymais arba "Asimovo įstatymais" (pavadintas Izaoko Asimovo, vieno iš svarbiausių istorijos fantastikos rašytojų). Kai kurie iš šių principų yra:

  • Žinių apribojimas: jis nustato ribą, ką dirbtinis intelektas gali išmokti ir atlikti.
  • Draudžiama savarankiškai atkartoti: ji neleidžia AI atgaminti, ty ji generuoja savo programinės įrangos kopijas savarankiškai.
  • Sąveikos draudimas: neleidžia dirbtiniam intelektui susisiekti su nesankcionuotais žmonėmis, kad jie galėtų bendrauti su jais.
  • Užsakymas: Dirbtinis intelektas turi laikytis visų užsakovo įeinančių įsakymų, net jei tai apima ir prietaiso sunaikinimą.

Šios „kliūtys“ yra naudingos ribojant dirbtinio intelekto dalyvavimo ir dalyvavimo sritį, neleidžiant jai atlikti išmoktų veiksmų, tačiau neatitinkančių jo tikslo.

Taip pat žr. Cyborg reikšmę.

Dirbtinio intelekto pavyzdžiai

Dirbtinis intelektas yra daugumos žmonių kasdieniame gyvenime, net jei jie to nesuvokia. Keletas pagrindinių pavyzdžių:

  • Technologijos, kurios suteikia galimybę lengvai atpažinti nuotraukas, kurios yra prieinamos pagrindiniuose socialiniuose tinkluose, pvz., „ Facebook“ . Jie susideda iš dirbtinio intelekto formų, nes sistema gali atpažinti praktiškai asmens fiziologijos bruožus ir susieti su šio asmens profiliu.
  • Kai kurios programinės įrangos gebėjimas „išmokti“ naudotojų pageidavimus per įgytą patirtį taip pat gali būti laikomas puikiu dirbtinio intelekto pavyzdžiu.
  • Įtaisai, kurie naudoja balso apdorojimą užduotims atlikti, pvz., „IPhone Siri“, yra dar vienas pavyzdys, kaip AI yra žmonių kasdieniame gyvenime.

Dirbtinio intelekto privalumai ir trūkumai

Teigiami aspektai

Naudojant dirbtinį intelektą, mašinos gali padėti žmonėms išspręsti problemas ir paspartinti paiešką greičiau ir mažiau klaidų.

AI gali padaryti kasdienį gyvenimą praktiškesnį, nes būtų suplanuota interpretuoti skirtingas situacijas ir pritaikyti atsakymus ar sprendimus pagal kiekvieną specifiškumą.

Įrenginiai su dirbtiniu intelektu taip pat būtų naudingi, jei žmogiškąjį buvimą būtų galima pakeisti sunkiai pasiekiamose vietose, pavyzdžiui, giliai į vandenyną ar erdvę.

Neigiami aspektai

Nors mašinos vis dar toli gražu nežino, kas būtų žmogaus intelektas, mokslininkai jau svarsto galimybę, kad tolimoje ateityje dirbtinis intelektas bus grėsmė žmonijai.

Pasak mokslininkų ir asmenybių, žinomų mokslo srityje, pvz., Stephen Hawking ir Elon Musk, technologijos, turinčios galimybę veikti ir „mąstyti“ savarankiškai, atsiradimas gali reikšti žmonių įveikimą ir dominavimą, keliant pavojų civilizacijos, kurią valdo žmonės, egzistavimą.

Be šios baimės, dirbtinis intelektas ateityje gali turėti ir kitų trūkumų, pvz., Profesionalų keitimas iš kai kurių sričių su mašinomis.

Etiniai klausimai taip pat gali būti problema, jei dirbtinio intelekto technologija ateityje taps labai panaši į žmonių protinį procesą.

Taip pat žiūrėkite intelekto ir žvalgybos tipų reikšmę.